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新智联发布KEMI T1双屏AI翻译机，以“面对面”交互革新跨语言沟通感受

时间：2025-12-08 08:54:34 来源：咽苦吞甘网

12月6日，专注投影领域的新锐科技公司新智联软件正式举行线上发布会，推出其全新AI硬件品牌KEMI及首款产品KEMI T1双屏AI翻译机。

这也标志着，这家以投影主板业务在投影行当占据近半壁江山的年轻公司，将正式进军AI硬件赛道。

当做一款高效的跨文化沟通工具，KEMI T1双屏AI翻译机旨在办理外贸洽谈、线下门店等“面对面”沟通场景中的常规痛点，经过独特的双屏策划、多模型融合的AI翻译技术另有场景化的声学优化，为顾客给予更天然、高效、有温度的跨语言沟通办理方案。

聚焦场景革新，KEMI品牌开启AI硬件新序列

发布会上，新智联软件创始人牛明磊表示，公司在投影主板领域的多年技术积累，尤其是在系统集成、多屏异显和麦克风阵列等领域的深厚经验，为革新产品奠定了坚实基本。

“面对AI浪潮，新智联团队也在想咱们的产品怎么跟大模型结合，经过系统革新给顾客带来差异化的价值。”牛明磊说。经过近一年的探索，新智联最终挑选从最熟悉的双屏表明技术切入行当，依托大模型来办理面对面翻译场景的多个痛点，KEMI品牌应运而生，其产品理念是针对具体场景，研发鉴于大模型的影像类交互产品，主打“多屏表明交互AI+”。

据透露，KEMI品牌规划了三大产品序列：专注于面对面翻译的T系列、定位于家庭AI终端的D系列另有聚焦运动健康的S系列。其中，D系列将达成对顾客的情感陪伴与远程交互，依托私有云打造全方位立体感的家庭智能终端；针对家庭运动健康推出的S系列，则能够经过大模型+侧端算力，把健康运动融入家庭亲子场景，为顾客带来家庭健康互动助手。

而此次发布的KEMI T1则是T系列的首款产品——它专为外贸洽谈、商务会谈、线下门店等"面对面"沟通场景深度定制，经过独特的双10.1英寸大屏策划、多路大模型智能融合的AI翻译引擎另有革新的定向声学技术，一举办理了常规翻译设备在实时对话中现存的"看得累、听不清、译不准"等核心痛点。

牛明磊在发布会上表示："咱们不做通用型翻译产品，而是要在一个特定场景里做到极致。"

直击常规翻译三大痛点，KEMI T1以软硬件结合破局

针对常规翻译机“凑近才能看清”的尴尬，KEMI T1首创主客双10.1英寸大屏策划，支撑双屏异显。主客双方可天然平视各自屏幕，保持舒适的面对面沟通姿态，无需迁就设备。主屏掌控全局设置，客屏操作极简，仅需挑选语言。经过精心测算的105度屏幕倾角，适配多种办公与站立场景，让沟通更从容，更简单，甚至更为优雅。

翻译机的灵魂，永远是 “听得准、译得对”，KEMI T1为此重点升级听觉感受，支撑定向收音与立体声输出，确保沟通清晰沉浸。产品采用了主客屏45度定向收音算法，能精准捕捉对话双方语音，有效抑制两侧环境噪音。

与此同时，KEMI T1配备2 * 5W定制人声喇叭，结合大模型TTS技术，输出温暖、天然的AI语音。革新的立体声定向输出技术，让双方能清晰地听到翻译后的母语，提升沟通沉浸感。

KEMI T1的确实核心，在于它融合了多路大模型，经过云端协同，赋予其“不设限”的AI翻译实力。它并未绑定单一模型，而是整合了阿里、豆包、星火、微软等多家顶尖大模型的业务，并能依据语种和场景智能匹配最优翻译引擎，确保专门术语与日常用语的翻译准确性。设备还具备离线翻译实力，并支撑有线、Wi-Fi、4G LTE多种互联网连接，保证全场景可用。

强大算力支撑与持久进化实力，应对一切挑战

为支撑双屏异显、多模型运算等复杂功能，新智联软件与芯片原厂深度定制了专属主控方案，给予了高达3T的本地算力。这一系统化策划也为将来经过OTA升级AI转写、会议归纳、远程电话翻译等功能奠定了基本，使KEMI T1变成一款能够持久进化的AI硬件。

该品牌行当总监刘力搏从顾客视角补充道，KEMI T1的灵感径直起源于外贸工厂茶室、实体店柜台等真实场景的需求。它不但办理了翻译流程中的感受尴尬，其具备的AI转写和会话归纳功能，更能协助商家解析顾客需求，变成商业决策的助手。在面对小语种顾客或销售人手不足时，KEMI T1能变成可靠的应急沟通桥梁。

在发布后的问答环节，针对产品感受、行当角逐和成本等挑战，牛明磊表示，团队对大模型在语言领会领域的长处充满信心，其翻译专门性可比肩专门译员。他与此同时着重，KEMI专注于特定场景的办理方案，不与通用翻译产品正面角逐，从而构成差异化长处。关于大模型API成本难题，他觉得伴随技术平权，成本将迅速下跌。

产品经理易善永则归纳了三大差异化长处：针对小场景会话的定向收音算法、在同品类中的高性价比另有拥抱全体优秀大模型的开放态度，确保顾客始终能获取前沿的AI翻译感受。

据悉，KEMI T1双屏AI翻译机已筹备就绪，即将推向行当。这款产品的发布，标志着新智联软件在AI赋能智能硬件的道路上迈出了坚实的一步，也为跨语言沟通领域带来了新的思路。

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